Gartner Hype Cycle: Schnell erklärt

Was ist der Gartner Hype Cycle?

Der Gartner Hype Cycle ist ein Modell, das den Lebenszyklus neuer Technologien in fünf Phasen darstellt. Es bietet Unternehmen eine visuelle Darstellung des Reifegrads und der Akzeptanz von Technologien sowie ihrer potenziellen Relevanz zur Lösung von Geschäftsproblemen und zur Nutzung neuer Chancen. Mit Hilfe des Hype Cycles können Unternehmen den Hype von der tatsächlichen kommerziellen Machbarkeit trennen und fundierte Entscheidungen über technologische Investitionen treffen.

Die fünf Phasen des Gartner Hype Cycle

1. Technologischer Auslöser (Innovation Trigger)

Ein neuer technologischer Durchbruch löst Aufmerksamkeit und Interesse aus. In dieser Phase gibt es oft keine ausgereiften Produkte und die kommerzielle Lebensfähigkeit der Technologie ist noch unbewiesen. Start-ups und Investoren springen auf den Zug auf und experimentieren mit ersten Prototypen.

2. Gipfel der überzogenen Erwartungen (Peak of Inflated Expectations)

Erste Erfolgsgeschichten und intensive Medienberichterstattung erzeugen einen Hype. Viele Unternehmen probieren die neue Technologie aus, doch genauso viele scheitern an den hohen Erwartungen. Die Ergebnisse dieser Phase führen oft zu Enttäuschungen.

3. Tal der Enttäuschungen (Through of Disillusionment)

Das Interesse an der Technologie nimmt ab, wenn erste Projekte scheitern und Unternehmen aufgeben. Nur die stabilsten Anbieter überleben und verbessern ihre Produkte weiter, um die Erwartungen der Early Adopters zu erfüllen.

4. Pfad der Erleuchtung (Slope of Enlightenment)

Das Verständnis für den praktischen Nutzen der Technologie wächst. Unternehmen entwickeln verbesserte Versionen und Pilotprojekte werden häufiger. Konservative Unternehmen bleiben jedoch weiterhin vorsichtig.

5. Plateau der Produktivität (Plateau of Productivity)

Die Technologie erreicht den Mainstream. Ihre Rentabilität und breite Anwendbarkeit sind bewiesen. Unternehmen profitieren nun von der Innovation und die Technologie wird zum Standard.

Anwendung des Gartner Hype Cycle im Geschäftsalltag

Unternehmen nutzen den Gartner Hype Cycle, um zu entscheiden, wann sie in neue Technologien investieren sollten:

  • Frühe Adoption: Risikobereite Unternehmen investieren frühzeitig, um Wettbewerbsvorteile zu erlangen, obwohl das Risiko des Scheiterns hoch ist.

  • Moderater Ansatz: Unternehmen führen fundierte Kosten-Nutzen-Analysen durch, bevor sie investieren, und vermeiden ungetestete Technologien.

  • Späte Adoption: Unternehmen warten, bis die Technologie ausgereift und ihre kommerzielle Machbarkeit bewiesen ist.

Gartner Hype Cycle 2023: Neue Technologien im Fokus

Im Gartner Hype Cycle 2023 werden 25 aufkommende Technologien identifiziert, die in den nächsten zwei bis zehn Jahren große Auswirkungen haben könnten. Diese Technologien lassen sich in vier Hauptthemen kategorisieren:

Thema 1: Aufstrebende KI (Emergent AI)

Diese Technologien bieten Potenzial für eine nachhaltige Differenzierung und höhere Produktivität. Beispiele umfassen:

  • Generative KI: Kann neue Inhalte, Strategien, Designs und Methoden generieren und wird tiefgreifende Auswirkungen auf Geschäftsprozesse haben.

  • KI-Simulation: Kombination von KI- und Simulationstechnologien zur Entwicklung und Testen von KI-Agenten.

  • Kausale KI: Nutzt Ursache-Wirkungs-Beziehungen, um effektivere KI-Systeme zu erstellen.

  • Föderales maschinelles Lernen: Ermöglicht maschinelles Lernen ohne Datenaustausch, was Datenschutz und Sicherheit verbessert.

  • Graph Data Science (GDS): Anwendung datenwissenschaftlicher Techniken auf Graphdatenstrukturen zur Erstellung von Vorhersagemodellen.

  • Neurosymbolische KI: Kombination von maschinellem Lernen und symbolischen Systemen für robustere KI-Modelle.

  • Bestärkendes Lernen: Lernsystem, das durch Belohnungen und Bestrafungen trainiert wird.

Thema 2: Developer Experience (DevX)

Die Verbesserung der Developer Experience ist entscheidend für Unternehmen. Wichtige Technologien sind:

  • Wertstrommanagement-Plattformen (VSMP): Optimierung der End-to-End-Produktlieferung und Verbesserung der Geschäftsergebnisse.

  • KI-unterstütztes Software-Engineering: Nutzung von KI und NLP zur Unterstützung von Softwareentwicklern.

  • API-zentrierter SaaS: Cloud-Anwendungsdienste, die primär über APIs zugänglich sind.

  • GitOps: Closed-Loop-Regelkreis für cloud-native Anwendungen.

  • Interne Entwicklerportale: Selbstbedienungszugriff auf Ressourcen in cloudbasierten Entwicklungsumgebungen.

  • Open-Source Program Office (OSPO): Kompetenzzentrum für die Verwaltung und Nutzung von Open-Source-Software.

Thema 3: Pervasive Cloud

Diese Technologien konzentrieren sich darauf, wie sich das Cloud Computing weiterentwickelt:

  • Cloud-Plattformen für die Industrie: Kombinieren SaaS-, PaaS- und IaaS-Dienste für branchenspezifische Lösungen.

  • Erweiterte FinOps: Automatisiert DevOps-Konzepte für Finanzmanagement und Kostenoptimierung.

  • Cloud-Entwicklungsumgebungen (CDEs): Bieten Fernzugriff auf Entwicklungsumgebungen.

  • Cloud-Nachhaltigkeit: Nutzung von Cloud Services zur Förderung von Nachhaltigkeit.

  • Cloud-Nativität: Optimale Nutzung von Cloud-Merkmalen.

  • Cloud-out to Edge: Erweiterung von Cloud-Services auf Edge-Umgebungen.

  • WebAssembly (Wasm): Virtuelle Stack-Maschine für anspruchsvolle Anwendungen auf Webseiten.

Thema 4: Menschenzentrierte Sicherheit und Datenschutz

Diese Technologien fokussieren auf die Implementierung von Sicherheits- und Datenschutzprogrammen:

  • AI Trust, Risk and Security Management (AI TRiSM): Gewährleistung der Vertrauenswürdigkeit und Sicherheit von KI-Modellen.

  • Cybersecurity-Mesh-Architektur (CSMA): Entwicklung kompatibler, verteilter Sicherheitskontrollen.

  • Generative Cybersicherheits-KI: Generiert neue sicherheitsrelevante Inhalte durch Lernen aus Originaldaten.

  • Homomorphe Verschlüsselung (HE): Ermöglicht Berechnungen mit verschlüsselten Daten und schützt die Privatsphäre.

  • Post-Quanten-Kryptographie (PQC): Sicher gegen Angriffe von Quantencomputern.

Fazit

Der Gartner Hype Cycle ist ein wertvolles Werkzeug für Unternehmen, um den Lebenszyklus von Technologien zu verstehen und strategische Entscheidungen zu treffen. Durch die Bewertung, in welcher Phase sich eine Technologie befindet, können Unternehmen das Risiko von Investitionen minimieren und Chancen optimal nutzen.

Nutzen Sie den Gartner Hype Cycle, um den Fortschritt und die Marktakzeptanz von Innovationen zu verfolgen und Ihre Geschäftsstrategien entsprechend anzupassen.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was zeigt der Gartner Hype Cycle?

Der Gartner Hype Cycle zeigt den Lebenszyklus neuer Technologien in fünf Phasen, von der ersten Einführung bis zur breiten Akzeptanz und Produktivität.

Wie hilft der Hype Cycle bei Investitionsentscheidungen?

Der Hype Cycle hilft Unternehmen, den Hype von der tatsächlichen kommerziellen Machbarkeit zu trennen, wodurch fundierte Investitionsentscheidungen getroffen werden können.

Welche Technologien stehen im Fokus des Gartner Hype Cycle 2023?

Der Hype Cycle 2023 fokussiert auf Technologien in den Bereichen aufstrebende KI, Developer Experience, pervasive Cloud und menschenzentrierte Sicherheit und Datenschutz.

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